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Big data et machine learning
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

Big data et machine learning

Big data et machine learning

Les concepts et les outils de la data science

Pirmin Lemberger, Marc Batty - Collection InfoPro - Management des systèmes d'information

272 pages, parution le 14/08/2019 (3eme édition)

Résumé

Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des "technologies Big Data", qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le Machine Learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.
Il combine la présentation :
- de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;
- des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm...) ;
- d'exemples d'applications ;
- d'une organisation typique d'un projet de data science.
Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d'architecture d'entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment).

Extrait du livre

L'auteur - Pirmin Lemberger

Pirmin Lemberger est consultant en charge de la R&D chez Alcyonix.

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Caractéristiques techniques

  PAPIER NUMERIQUE
Éditeur(s) Dunod
Auteur(s) Pirmin Lemberger, Marc Batty
Collection InfoPro - Management des systèmes d'information
Parution 14/08/2019 01/01/1970
Édition  3eme édition
Nb. de pages 272 272
Format 18 x 25 -
Couverture Broché -
Poids 559g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - ePub
EAN13 9782100790371 9782100803422

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