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AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning

AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning

Tobias Zwingmann

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350 pages, parution le 23/06/2022
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Résumé

Use business intelligence to power corporate growth, increase efficiency, and improve corporate decision-making. With this practical book, you'll explore the most relevant AI use cases for BI, including improved forecasting, automated classification, and AI-powered recommendations.Use business intelligence to power corporate growth, increase efficiency, and improve corporate decision-making. With this practical book, you'll explore the most relevant AI use cases for BI, including improved forecasting, automated classification, and AI-powered recommendations. And you'll learn how to draw insights from unstructured data sources like text, image, and voice audio files. Author Tobias Zwingmann, senior data scientist and cofounder of Germany-based AI startup RAPYD.AI, helps BI, business, and data analysts understand high-impact areas of predictive and prescriptive analytics. You'll learn how to leverage popular AI-as-a-service and AutoML platforms to ship enterprise-grade proof of concepts without the help of software engineers or data scientists. Learn how AI can generate business impact in BI environments Use AutoML for automated classification and improved forecasting Implement recommendation services to support decision-making Draw insights from text data at scale with NLP services Extract information from documents and images with computer vision services Make voice audio files accessible for reporting with AI transcription services Build interactive user frontends for AI-powered dashboard prototypes Implement an end-to-end case study for building an AI-powered customer analytics dashboard

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) O'Reilly
Auteur(s) Tobias Zwingmann
Parution 23/06/2022
Nb. de pages 350
EAN13 9781098111472

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