
Algorithms for Next-Generation Sequencing Data
Mourad elloumi (editor)
Résumé
The 14 contributed chapters in this book survey the most recent developments in high-performance algorithms for NGS data, offering fundamental insights and technical information specifically on indexing, compression and storage; error correction; alignment; and assembly.
The book will be of value to researchers, practitioners and students engaged with bioinformatics, computer science, mathematics, statistics and life sciences.
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Springer |
Auteur(s) | Mourad elloumi (editor) |
Parution | 16/10/2017 |
Nb. de pages | 365 |
Format | 155 x 235 |
EAN13 | 9783319598246 |
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