Big Data Analytics With Applications in Insider Threat Detection
Pallabi parveen (author)|bhavani m thuraisingham (author)|mohammad mehedy masud (author)|latifur kha
Résumé
Supporting Technologies. Introduction. Data Mining Techniques. Cyber Security and Malware. Data Mining for Malware Detection. Conclusion. Stream-Based Novel Class Detection. Stream Mining. Novel Class Detection Problem. SNOD. Conclusion. Reactively Adaptive Malware. Reactively Adaptive Malware. RAMAL Design. RAMAL Implementation. SNODMAL. Introduction. SNODMAL Design. SNODMAL Implementation. SNODMAL FOR RAMAL. SNODMAL Extensions. Introduction. SNODMAL on the Cloud. SNODCAL. SNODMAL++. Conclusion. Summary and Directions. References. Appendix A: Data Management Systems. Appendix B: Malware Products.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Taylor&francis |
| Auteur(s) | Pallabi parveen (author)|bhavani m thuraisingham (author)|mohammad mehedy masud (author)|latifur kha |
| Parution | 11/12/2017 |
| Nb. de pages | 416 |
| Format | 156 x 235 |
| EAN13 | 9781498705479 |
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