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Cyber Threat Intelligence
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Cyber Threat Intelligence

Cyber Threat Intelligence

Ali / Conti Dehghantanha

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334 pages, parution le 13/05/2018
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Résumé

p1 Introduction.- 2 Machine Learning Aided Static Malware Analysis.- 3 Application of Machine Learning Techniques to Detecting Anomalies in Communication Networks: Datasets and Feature Selection.- 4 Application of Machine Learning Techniques to Detecting Anomalies in Communication Networks: Classification Algorithms.- 5 Leveraging Machine Learning Techniques for Windows Ransomware Network Traffic Detection.- 6 Leveraging Support Vector Machine for Opcode Density Based Detection of Crypto-Ransomware.- 7 BoTShark - A Deep Learning Approach for Botnet Traffic Detection.- 8 A Practical Analysis of The Rise in Mobile Phishing.- 9 PDF-Malware Detection: A Survey and Taxonomy of Current Techniques.- 10 Adaptive Traffic Fingerprinting for Darknet Threat Intelligence.- 11 A Model for Android and iOS Applications Risk Calculations: CVSS Analysis and Enhancement Using Case-Control Studies.- 12 A Honeypot Proxy Framework for Deceiving Attackers with Fabricated Content.- 13 Investigating the Possibility of Data Leakage in Time of Live VM Migration.- 14 Forensics Investigation of OpenFlow-Based SDN Platforms.- 15 Mobile Forensics: A Bibliometric Analysis.- 16 Emerging from The Cloud: A Bibliometric Analysis of Cloud Forensics Studies.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Springer
Auteur(s) Ali / Conti Dehghantanha
Parution 13/05/2018
Nb. de pages 334
EAN13 9783319739502

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