Evolutionary Computation 2
Advanced Algorithms and Operators
Thomas Baeck, David B. Fogel, Zbigniew Michalewicz
Résumé
This volume expands upon the basic ideas underlying evolutionary algorithms. The focus is on fitness evaluation, constraint-handling techniques, population structures, advanced techniques in evolutionary computation and implementation of evolutionary algorithms.
Contents-
PART 1: FITNESS EVALUATION.
- 1. Introduction to fitness evaluation.
- 2. Encoding and decoding functions.
- 3. Competitive fitness evaluation.
- 4. Complexity-based fitness evaluation.
- 5. Multiobjective optimization.
-
PART 2 CONSTRAINT-HANDLING TECHNIQUES.
- 6. Introduction to constraint-handling techniques.
- 7. Penalty functions.
- 8. Decoders.
- 9. Repair algorithms.
- 10. Constraint-preserving operators.
- 11. Other constraint-handling methods.
- 12. Constraint-satisfaction problems.
-
PART 3. POPULATION STRUCTURES.
- 13. Niching methods.
- 14. Speciation methods.
- 15. Island (migration) models: evolutionary algorithms based on punctuated equilibria.
- 16. Diffusion (cellular) models.
-
PART 4 ADVANCED TECHNIQUES IN EVOLUTIONARY COMPUTATION.
- 17. Population sizing.
- 18. Mutation parameters.
- 19. Recombination parameters.
- 20. Parameter control.
- 21 Self-adaptation.
- 22. Meta-evolutionary approaches.
- 23. Coevolutionary algorithms.
-
PART 5. IMPLEMENTATION OF EVOLUTIONARY ALGORITHMS.
- 24. Efficient implementation of algorithms.
- 25. Computation time of evolutionary operators.
- 26. Hardware realizations of evolutionary algorithms.
- Index.
L'auteur - Thomas Baeck
Ed. Thomas Baeck, University of Dortmund, Germany;
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Institute of Physics (IOP) |
| Auteur(s) | Thomas Baeck, David B. Fogel, Zbigniew Michalewicz |
| Parution | 07/02/2003 |
| Nb. de pages | 270 |
| Format | 15,5 x 23,5 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 510g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780750306652 |
| ISBN13 | 978-0-7503-0665-2 |
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