Le machine learning avec Scikit-learn
Mise en oeuvre et cas concrets
Aurélien Géron
Résumé
L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production.
- Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.
- Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
- Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
- Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
- Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.
L'auteur Aurélien Géron
Aurélien Géron est consultant en Machine Learning. Il a travaillé chez Google de 2013 à 2016, où il dirigeait l'équipe de classification automatique des vidéos sur YouTube. Auparavant, il a créé et développé Wifirst, aujourd'hui l'un des leaders de l'Internet sans fil en France, ainsi que la société de conseil Polyconseil. Il a également enseigné en écoles d'ingénieurs.
Autres livres de Aurélien Géron
Caractéristiques techniques du livre "Le machine learning avec Scikit-learn"
| PAPIER | ||
| Éditeur(s) | Dunod | |
| Auteur(s) | Aurélien Géron | |
| Parution | 04/09/2019 | |
| Édition | 2eme édition | |
| Nb. de pages | 256 | |
| Format | 175 x 25 | |
| Couverture | Broché | |
| Poids | 657g | |
| Intérieur | Noir et Blanc | |
| EAN13 | 9782100790654 | |
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