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Le machine learning avec Scikit-learn

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

Le machine learning avec Scikit-learn

Le machine learning avec Scikit-learn

Mise en oeuvre et cas concrets

256 pages, parution le 04/09/2019 (2eme édition)

Résumé

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production.
- Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.
- Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
- Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
- Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
- Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.

L'auteur Aurélien Géron

Aurélien Géron est consultant en Machine Learning. Il a travaillé chez Google de 2013 à 2016, où il dirigeait l'équipe de classification automatique des vidéos sur YouTube. Auparavant, il a créé et développé Wifirst, aujourd'hui l'un des leaders de l'Internet sans fil en France, ainsi que la société de conseil Polyconseil. Il a également enseigné en écoles d'ingénieurs.

Autres livres de Aurélien Géron

Caractéristiques techniques du livre "Le machine learning avec Scikit-learn"

  PAPIER
Éditeur(s) Dunod
Auteur(s) Aurélien Géron
Parution 04/09/2019
Édition  2eme édition
Nb. de pages 256
Format 175 x 25
Couverture Broché
Poids 657g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782100790654

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