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Le machine learning avec Scikit-learn

Mise en oeuvre et cas concrets

Aurélien Géron

256 pages, parution le 04/09/2019 (2^eme édition)

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Résumé

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production.
- Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.
- Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
- Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
- Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
- Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.

L'auteur - Aurélien Géron

Aurélien Géron est consultant en Machine Learning. Il a travaillé chez Google de 2013 à 2016, où il dirigeait l'équipe de classification automatique des vidéos sur YouTube. Auparavant, il a créé et développé Wifirst, aujourd'hui l'un des leaders de l'Internet sans fil en France, ainsi que la société de conseil Polyconseil. Il a également enseigné en écoles d'ingénieurs.

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Caractéristiques techniques

	PAPIER	NUMERIQUE
Éditeur(s)	Dunod
Auteur(s)	Aurélien Géron
Parution	04/09/2019	01/01/1970
Édition	2^eme édition
Nb. de pages	256	256
Format	175 x 25	-
Couverture	Broché	-
Poids	657g	-
Intérieur	Noir et Blanc	-
Contenu	-	PDF
EAN13	9782100790654	9782100797820