
Résumé
Cet ouvrage présente un modèle théorique de représentation formelle des unités terminologiques appliquée dans ce cas précis au domaine de l'intelligence artificielle. Baptisé Réseau sémantico-terminologique, ce modèle a pour ambition de permettre à terme une implantation sur des gestionnaires de données terminologiques (mono- ou multi-domaines), afin de développer une véritable banque de connaissances terminologiques dotée de modes d'interrogation, de circulation de mise à jour et de correction des informations, adaptée aux besoins nouveaux d'utilisateurs particuliers tels que terminologues, traducteurs, rédacteurs techniques et les autres médiateurs d'information terminologique.
Il s'adresse aux spécialistes de la langue (linguistes, terminologues, sémanticiens, lexicologues, taxinomistes) et de l'intelligence artificielle (traitement du langage naturel, bases de connaissances, modélisation) qui trouveront dans cet ouvrage une étude des fondements théoriques et des concepts fondamentaux de la terminologie, ainsi qu'une réflexion approfondie sur ses développements récents.
Sommaire :
Terminologie et sémantique. Les systèmes de classification appliqués à la terminologie. Les relations dans les réseaux sémantiques. Les réseaux sémantico-terminologiques. Application du modèle RST. RST et BCT: réalisations, projets et problèmes à résoudre.
S'adresse aux enseignants-chercheurs en sciences cognitives et informatique (base de données, gestion des documents électroniques, langue naturelle).
L'auteur - Gabriel Otman
Gabriel OTMAN est docteur es sciences du langage de l'universite Paris-IV-Sorbonne et terminologue. Il est l'auteur de nombreux articles sur la terminologie et d'un dictionnaire francais de l'intelligence artificielle.
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Elsevier-Masson |
Auteur(s) | Gabriel Otman |
Parution | 10/11/1996 |
Nb. de pages | 224 |
EAN13 | 9782225853883 |
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