Les réseaux de neurones artificiels

Francois Blayo

128 pages, parution le 01/01/1996

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Résumé

Dans sa quête de nouvelles
techniques, la recherche
associe la neurophysiologie et
l'informatique. Ainsi, mimant
même grossièrement des
structures du système nerveux,
les chercheurs voient émerger
des fonctions qui se
rapprochent de celles
observées et étudiées chez les
êtres vivants.

Introduction, 3
Chapitre I
— Notions de base, 9
I. Le neurone biologique, 9
— II. La synapse, 10 — III. Les
cellules gliales, 10 — IV. Codage de
l'information, 11 — V. Assemblages
de neurones, 14 — VI. La
perception, 14 —
VII. L'apprentissage, 15 — VIII. Le
raisonnement, 18 — IX. L'action, 18
— X. L'intelligence artificielle, 19 —
XI. Les réseaux de neurones, 22.
Chapitre II
— Historique, 25
I. Le modèle de McCulloch et
Pitts, 25 — II. La règle de Hebb, 29 —
III. Cadre de modélisation, 30 —
IV. L'évolution, 31.
Chapitre III
— L'association, 35
I. Les mémoires, 36 — II. La
règle de Hebb, 41 — III. Méthodes
algébriques, 43 — IV. Méthodes
itératives et adaptatives, 46 —
V. L'adaline, 48 — VI. Le
Perceptron, 57 — VII. Modèle à une
couche, 60 — VIII. Modèle à couches
multiples, 61 — IX. Le Perceptron
multicouches, 62 — X. Réseaux à
fonctions radiales de base, 67 —
XI. Réseaux à structure évolutive, 74
— XII. Le modèle de Hopfield, 79.
Chapitre IV
— La perception, 89
I. Le modèle de Kohonen, 89 —
II. Le modèle de Hérault-Jutten, 103.
Chapitre V — Vers un
cognitivisme statistique ?, 108
Chapitre VI — Conclusion, 123

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	PUF
Auteur(s)	Francois Blayo
Parution	01/01/1996
Nb. de pages	128
Format	11,5 x 17,6
Couverture	Broché
Poids	83g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782130473558
ISBN13	978-2-13-047355-8