Résumé
Documenting the developments in modeling control and
processing in distributed networks. Applications discussed
include: robotics, computer logic design, pattern
recognition, and economics. Advances covering a broad area
in control, learning and neurobiological models
&endash; using mathematics and simulation &endash;
are reported through the international perspectives of the
authors. Their work represents the most recent developments
in this fast-moving field and directly engages with its
central concerns.
Contents
- Editor's Preface - Martin D. Fraser
- Learning in Time Varying Environments - Anthony Kuh and
Thomas Petsche
- Cortical Inhibition as Explained by the Competitive
Distribution Hypothesis - James A. Reggia, Granger G Sutton
III, C. Lynne D'Autrechy, Sungzoon Cho and Steve L.
Armentrout
- Implementation of Hartline Pools and Neural-Type Cells
by VLSI Circuits - Suan-Wei Tsay and Robert W.
Newcomb
- Self-Organizing Parallel Distributed Neural Network
Models - A. Garliauskas and A. Malickas
- Behavioral Simulation of Neural Networks: An Approach
Based upon SPICE - Dario D'Amore and Vincenzo Piuri
- Induction and Polynomial Networks - John F. Elder IV
and Donald E. Brown
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Intellect Books |
| Auteur(s) | Martin D. Fraser |
| Parution | 15/02/2000 |
| Nb. de pages | 192 |
| Format | 17,5 x 23,5 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 519g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9781841500065 |
Avantages Eyrolles.com
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