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Python pour le data scientist
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

Python pour le data scientist

Python pour le data scientist

Des bases du langage au machine learning

- Collection InfoPro - Applications et métiers

272 pages, parution le 24/10/2018

Résumé

Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science.

Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :

  • Comment utiliser Python en data science ?
  • Comment coder en Python ?
  • Comment préparer des données avec Python ?
  • Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
  • Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ?
  • Comment passer aux environnements big data ?

Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements.

L'avis du libraire

Les clés pour utiliser le langage Python et ses librairies avec efficacité dans les data sciences.

Extrait du livre : Python pour le data scientist

Sommaire

  • L'origine et l'environnement Python
  • Les termes clés pour travailler avec Python en science des données
  • Comment développer en Python ?
  • Comparatif Python/R
  • Les outils pour coder en Python
  • Python from scratch
  • Le langage orienté objet
  • Les structures
  • Les fonctions
  • Python et les données
  • La préparation des données et les premières statistiques
  • Utilisation du groupby pour décrire des données
  • Datavisualisation avec Python : le graphique comme outil de compréhension des données
  • Les graphiques interactifs avec bokeh
  • Le machine learning ou l'utilisation des algorithmes pour extraire de l'information
  • L'apprentissage supervisé avec Scikit Learn, Reco et TensorFlow
  • Python et le big data
  • Relations entre Python, Hadoop, MapReduce...
  • Comment requêter des environnements big data avec Python
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Caractéristiques techniques du livre "Python pour le data scientist"

  PAPIER
Éditeur(s) Dunod
Auteur(s) Emmanuel Jakobowicz
Collection InfoPro - Applications et métiers
Parution 24/10/2018
Nb. de pages 272
Format 17,5 x 25
Couverture Broché
Poids 605g
Intérieur Quadri
EAN13 9782100770755
ISBN13 978-2-10-077075-5

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