Python sans détour

De l'addition au deep learning

Laurent Berger, Pascal Guezet

400 pages, parution le 13/07/2022

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Résumé

Ce livre se veut à la fois accessible et efficace. Fondé sur la pratique et l'expérience de ses auteurs en matière d'enseignement du langage Python à des étudiants ou des lycéens, il présente un large panel de cas d'utilisation autour de sept thèmes : manipulation de documents, extraction d'informations issues du Web, calcul scientifique et tracé de courbes, traitement d'images, du son et de la vidéo, cartes géographiques et itinéraires, interfaces graphiques utilisateur et deep learning. Une première partie passe en revue de manière synthétique toutes les notions requises en Python pour réaliser ces exemples.

Les exemples ont été réalisés et testés avec les dernières versions de Python (3.9 - 3.10) et sont compatibles Windows, macOS et Linux. Les codes sources sont librement téléchargeables.

L'auteur - Laurent Berger

Laurent Berger est maître de conférences à l'IUT du Mans. Ses principaux travaux de recherche portent sur la simulation numérique de systèmes magnétiques, traitement d'images appliqué à la physique et en instrumentation météorologique infrarouge.

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	D-Booker
Auteur(s)	Laurent Berger, Pascal Guezet
Parution	13/07/2022
Nb. de pages	400
Format	15 x 21
Couverture	Broché
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782822710688
ISBN13	978-2-8227-1069-5