Self-organizing maps
T. Kohonen - Collection Springer series in information sciences
376 pages, parution le 29/04/1997
Résumé
This is a study of the most popular artificial neural
network algorithm in the unsupervized-learning category -
the self-organizing map (SOM). This monograph discusses all
the relevant aspects ranging from the history, motivation,
fundamentals, theory, variants, advances, and applications,
to the hardware of the SOMs. An extensive literature survey
of over 2000 contemporary studies is also included. Thus,
answers to the most frequently asked questions relating to
this topic should be found in this volume.
Summary of contents
- Mathematical preliminaries
- justification of neural modelling
- the basic SOM
- pysiological interpretation of SOM
- variants of SOM
- learning vector quantization
- applications
- hardware for SOM
- an overview of SOM literature
- glossary of "neural" terms
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Springer |
| Auteur(s) | T. Kohonen |
| Collection | Springer series in information sciences |
| Parution | 29/04/1997 |
| Nb. de pages | 376 |
| EAN13 | 9783540620174 |
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