Traitement de données numériques avec Fortran 90

Le développement rapide des systèmes de mesure permet l'acquisition de données dans un nombre croissant de domaines, de manière plus fiable mais surtout plus volumineuse. Pour le traitement et l'interprétation de ces informations, l'opérateur humain doit allier automatisation et discernement. Il a besoin d'outils souples mais aussi fiables et puissants : la meilleure adéquation se trouve dans ceux qu'il crée en fonction du problème posé. Un langage de programmation évolué est en mesure de lui fournir ces facilités.
Ce livre montre la mise en oeuvre des techniques de traitement de données dans le cadre du langage Fortran 90. Il ne donne pas une vision exhaustive du langage mais en met en avant les principes de programmation et les connaissances utiles à la conception d'outils informatisés efficaces de traitement des données. Il puise abondamment dans les études de cas réels, privilégiant ainsi une démarche pragmatique plutôt qu'une connaissance théorique du langage.
L'ouvrage s'adresse à toute personne confrontée au traitement de données de quelque nature qu'elles soient (réelles ou calculées). Il intéressera particulièrement les ingénieurs en poste (bureau d'études, conception, vérification et contrôle qualité, etc.), les informaticiens chargés d'assister ces mêmes équipes, les chercheurs et étudiants dont l'activité suppose le traitement de données acquises ou générées.
Sommaire : Valider les données: Découvrir des anomalies. Sauver ce qui est sauvable. Convertir ses données: Conversions communes. Les conversions formattées. Les données binaires. Les statistiques: Le calcul des statistiques. L'usage des statistiques. Traiter des séries temporelles : L'analyse spectrale. Des filtres. Visualiser : S'interfacer avec la visualisation. Les échelles. Organiser son travai l: Règles de programmation. L'optimisation.