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Data warehouse et data mining

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Enjeux et usages du big data

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Tous les ouvrages Data warehouse et data mining

Résultats : 1 à 20 sur 33 livres
Python pour la data science
Les meilleures outils pour travailler avec les données

Auteur : Jake Vanderplas

Éditeur : First

Date de parution : 07/04/2022

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Google Data Studio
Créer des rapports intuitifs grâce à la datavisualisation

Auteur : Youssef Jlidi

Éditeur : Eni

Date de parution : 17/01/2022

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Les bases de données nosql
Comprendre et mettre en oeuvre

Auteur : Rudi Bruchez

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 02/12/2021

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Pratique de la data science avec R
Arranger, visualiser, analyser et présenter des données

Auteur : Christian Paroissin

Éditeur : Ellipses

Date de parution : 08/06/2021

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Data Science par la pratique
Fondamentaux avec Python - Préparez-vous aux métiers du futur !

Auteur : Joël Grus

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 22/10/2020

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Les data sciences en 100 questions/réponses
+ 2 études de cas commentées

Auteur : Younes Benzaki

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 01/10/2020

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Datavisualisation et tableaux de bord interactifs
avec Tableau Desktop

Auteur : Alexandre Faulx-Briole

Éditeur : Eni

Date de parution : 13/12/2017

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Data mining et statistique décisionnelle
La science des données

Auteur : Stéphane Tufféry

Éditeur : Technip

Date de parution : 14/10/2017

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Enjeux et usages du big data

Auteur : Christophe Brasseur

Éditeur : Hermès - Lavoisier

Date de parution : 27/06/2016

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Data visualisation
De l'extraction des données à leur représentation graphique.

Auteur : Nathan Yau

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 24/10/2013

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Business Intelligence et management

Auteur : Alphonse Carlier

Éditeur : AFNOR

Date de parution : 10/10/2013

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Enjeux et usages du big data
Technologies, méthodes et mise en oeuvre

Auteur : Christophe Brasseur

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Papier : Indisponible définitivement

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Open data
Comprendre l'ouverture des données publiques

Auteur : Simon Chignard

Éditeur : Fyp éditions

Date de parution : 09/04/2012

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