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Différentes approches pour la détection d'opinions
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Différentes approches pour la détection d'opinions

Différentes approches pour la détection d'opinions

Le lexique, l'apprentissage machine et les modèles de langue pour la recherche d'opinions

Faïza Belbachir, Mohand Boughanem - Collection Omn.pres.franc.

124 pages, parution le 08/10/2014

Résumé

Avec l'évolution du Web, de nombreuses formes de contenu ont été générées par les utilisateurs, y compris les pages personnelles, les discussions et les blogs. Ces derniers sont un moyen facile pour l'expression des avis personnels, le partage des sentiments, ou pour commenter différents sujets. La présence d'information de nature subjective (opinion) apparaît de manière très visible dans les blogs. Ces opinions ont une grande importance dans plusieurs domaines (politique, commercial, ou industriel) d'où la nécessité de les détecter automatiquement. Nos travaux dans ce livre s'inscrivent dans le contexte de la recherche d'information et s'intéressent plus précisément à l'information de type opinion. Le challenge majeur dans ce cadre est d'arriver à sélectionner des documents qui sont à la fois pertinents à un sujet donné et porteurs d'opinions sur ce sujet.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Presses Academiques Francophones
Auteur(s) Faïza Belbachir, Mohand Boughanem
Collection Omn.pres.franc.
Parution 08/10/2014
Nb. de pages 124
Format 15 x 22
Couverture Broché
Poids 194g
EAN13 9783838146003

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