Estimation de la fonction de dépendance de pickands

Pour des extrêmes bivariées sous des conditions de mélange

Imen Kchaou

148 pages, parution le 25/01/2022

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Résumé

Dans ce livre, on a insisté sur le fait d'enlever l'hypothèse d'indépendance des observations. Dans une première partie, on a supposé que les observations sont identiquements distribuées mais dépendantes. Elles forment par exemple un processus stationnaire absolument régulier, mais les deux vecteurs sont indépendants entre eux.On a réussi à démontrer la consistance et la normalité asymptotique de l'estimateur de CFG pour un processus stationnaire absolument régulier, mais dans le cas fortement mélangeant, ceci reste impossible suite a une constante qui n'est pas explicite.Dans une deuxième partie, on a simulé un modèle d'extrême bivariée qui puisse vérifier la dépendance inter et intra séries. La fonction de dépendance de Pickands a été calculée dans le cas k-dépendant, pour k supérieur ou égal à 1. On a proposé un test, puis on a étudié sa performance dans le cas des v.a. bivariés 1-dépendantes.On peut conclure selon les simulations que le niveau empirique de notre test parait bien tant que la taille de l'échantillon est grande, et sa puissance est bien tant que le degré de dépendance r tend vers 0.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Imen Kchaou
Parution	25/01/2022
Nb. de pages	148
Couverture	Broché
Poids	228g
EAN13	9786139529865