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Indexation en locuteurs de documents sonores
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Indexation en locuteurs de documents sonores

Indexation en locuteurs de documents sonores

Application des séparateurs à vaste marge (svm)

Belkacem Fergani - Collection Omn.pres.franc.

156 pages, parution le 21/06/2013

Résumé

Cette contribution montre à travers une synthèse de l'état de l'art que les systèmes d'indexation en locuteurs dépendent fortement des performances de l'étape de segmentation dont l'élément déterminant est la mesure de similarité adoptée. La définition de cette mesure dépend notamment de l'espace de représentation des données et de la méthode de classification adoptée. Dans ce cadre, nous adoptons le formalisme des Méthodes à Vecteurs de Support (SVM), comme outil de décision discriminant. Son avantage principal est de contrôler la complexité du modèle ajusté aux données et de prendre en compte l'information paramétrée selon diverses configurations et tailles des vecteurs acoustiques. Nous exploitons les informations extraites de l'entraînement du classifieur (SVM) , pour définir une distance dans l'espace des caractéristiques. Son caractère géométrique facilite son calcul et son interprératation. Cette mesure est mise en oeuvre dans le cadre d'algorithmes pour la détection de ruptures puis le regroupement de segments correspondant à l'intervention des différents locuteurs.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Presses Academiques Francophones
Auteur(s) Belkacem Fergani
Collection Omn.pres.franc.
Parution 21/06/2013
Nb. de pages 156
Format 15 x 22
Couverture Broché
Poids 239g
EAN13 9783841620606

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