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Indexation et fusion multimodale pour la recherche d'information par le contenu. application aux bas

Gwénolé Quellec - Collection Omn.univ.europ.

216 pages, parution le 06/07/2010

Résumé

La recherche d'information multimédia dans des bases de données numériques est considérée par beaucoup comme une solution d'avenir pour l'aide à la décision médicale. C'est l'objet de cette thèse de doctorat, délivrée par Télécom Bretagne: nous nous intéressons à des méthodes permettant de sélectionner automatiquement des documents multimédia similaires à un document proposé en requête. L'application visée est l'aide au diagnostic. Dans un premier temps, nous cherchons à caractériser individuellement chaque image des documents multimédia. Différentes méthodes d'indexation, basées sur la transformée en ondelettes, sont ainsi proposées. Une fois les images caractérisées, nous cherchons à fusionner l'ensemble des informations du document en requête (images multimodales, données textuelles, etc.) pour sélectionner les documents les plus proches. Se pose alors le problème de l'hétérogénéité des données et celui de l'incomplétude des documents. Différentes approches, basées sur la fouille de données et la fusion d'information, sont proposées pour résoudre ces problèmes.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Editions universitaires européennes
Auteur(s) Gwénolé Quellec
Collection Omn.univ.europ.
Parution 06/07/2010
Nb. de pages 216
Format 15 x 22
Couverture Broché
Poids 325g
EAN13 9786131504020

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