Supervision des processus industriels par l'intelligence artificielle

Imad Manssouri

260 pages, parution le 25/01/2022

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QUANTITÉ

Résumé

L'objectif principal de ce livre consiste à la réalisation de différents classifieurs neuronaux (types : MLP, RBF et RBF-BP) qui permettent de détecter et diagnostiquer les différents modes de fonctionnement (Normal et Anormaux) dans une colonne de distillation continue automatisée du méthylcyclohexane à partir d'un mélange binaire toluène\ méthylcyclohexane. Dans ce livre, l'auteur a proposé tout d'abord un tour d'horizon sur les différentes approches de surveillance et diagnostic de défaillances en ligne et hors ligne développées par les différentes communautés de recherche. Ensuite l'auteur a exposé les résultats obtenus lors de l'application des déférents approches qui permettent de détecter et diagnostiquer les différents défauts de fonctionnement dans une colonne de distillation continue automatisée à savoir : ANN-RBF-BP, ANN-MLP et ANN-RBF qui permettront la séparation de deux modes de fonctionnement (normal et anormal) par classification et les comparer à d'autre méthodes de classification (KPPV, ACP, AFD).Mots clés : Colonne de distillation, Classification, Intelligence Artificielle, Défaut de fonctionnement, Détection et diagnostic.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Imad Manssouri
Parution	25/01/2022
Nb. de pages	260
Format	15.2 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	387g
EAN13	9786202541275