Une application du deep learning en finance

Programmation en python avec keras et scikitlearn

Nicolas Hecquet

208 pages, parution le 01/04/2020

Ajouter à une liste

Expédié sous 9 jours

Livraison à partir de 0,01€ dès 35€ d'achats
Pour une livraison en France métropolitaine

QUANTITÉ

Résumé

Avec les librairies python Scikitlearn et Keras, des méthodes Deep Learning seront appliquées à la finance. A partir d'un tableau de valeurs d'actifs corrélés sur une période de temps nous cherchons à prédire quel actif aura le meilleur taux de rendement à un instant futur. Les prix seront simulés à l'aide de processus de Levy, de processus markoviens et non markoviens. Nous comparons des méthodes classiques de classification: Multi Layer Perceptron, forêts aléatoires, AdaBoost et des méthodes issues du Deep Learning : réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récursifs.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Nicolas Hecquet
Parution	01/04/2020
Nb. de pages	208
Format	15.2 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	313g
EAN13	9786139547180