Applied Logistic Regression
David Hosmer, Stanley Lemeshow
320 pages, parution le 15/09/2000
(2eme édition)
Résumé
In this revised and updated edition of their popular book,
David Hosmer and Stanley Lemeshow continue to provide an
amazingly accessible introduction to the logistic
regression model while incorporating advances of the last
decade, including a variety of software packages for the
analysis of data sets. Hosmer and Lemeshow extend the
discussion from biostatistics and epidemiology to
cutting-edge applications in data mining and machine
learning, guiding readers step-by-step through the use of
modeling techniques for dichotomous data in diverse fields.
Ample new topics and expanded discussions of existing
material are accompanied by a wealth of real-world
examples—with extensive data sets available over the
Internet.
Contents
- Introduction to the Logistic Regression Model.
- Multiple Logistic Regression.
- Interpretation of the Fitted Logistic Regression
Model.
- Model-Building Strategies and Methods for Logistic
Regression.
- Assessing the Fit of the Model.
- Application of Logistic Regression with Different
Sampling Models.
- Logistic Regression for Matched Case-Control
Studies.
- Special Topics.
- References.
- Index.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Wiley |
| Auteur(s) | David Hosmer, Stanley Lemeshow |
| Parution | 15/09/2000 |
| Édition | 2eme édition |
| Nb. de pages | 320 |
| Format | 15 x 24 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 743g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780471356325 |
Avantages Eyrolles.com
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