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Bayesian Astrophysics Astrophysique
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Bayesian Astrophysics Astrophysique

Bayesian Astrophysics Astrophysique

Andrés asensio ramos (editor)|íñigo arregui (editor)

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204 pages, parution le 25/04/2018
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Résumé

1. Bayesian inference and computation: a beginner's guide Brendon J. Brewer; 2. Inverse problems in astronomy Jean-Luc Starck; 3. Bayesian inference in extra-solar planet searches Phil Gregory; 4. Bayesian cosmology Roberto Trotta; 5. An introduction to objective Bayesian statistics José M. Bernardo.Bayesian methods are being increasingly employed in many different areas of research in the physical sciences. In astrophysics, models are used to make predictions to be compared to observations. These observations offer information that is incomplete and uncertain, so the comparison has to be pursued by following a probabilistic approach. With contributions from leading experts, this volume covers the foundations of Bayesian inference, a description of computational methods, and recent results from their application to areas such as exoplanet detection and characterisation, image reconstruction, and cosmology. It appeals to both young researchers seeking to learn about Bayesian methods as well as to astronomers wishing to incorporate these approaches in their research areas. It provides the next generation of researchers with the tools of modern data analysis that are already becoming standard in current astrophysical research.QB462.3Astrophysics - Mathematical models.|Bayesian statistical decision theory.|Astronomy - Mathematical models.|Cosmology - Mathematical models.1EnglandCambridgeedited by Andrés Asensio Ramos, Iñigo Arregui.Canary Islands Winter School of Astrophysics26

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Cambridge University Press
Auteur(s) Andrés asensio ramos (editor)|íñigo arregui (editor)
Parution 25/04/2018
Nb. de pages 204
Format 174 x 247
Poids 570g
EAN13 9781107102132

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