Statistical Modeling, Analysis and Management of Fuzzy Data
Carlo Bertoluzza, Maria A. Gil, Dan A. Ralescu
308 pages, parution le 17/01/2002
Résumé
The contributions in this book connect Probability
Theory/Statistics and Fuzzy Set Theory in different ways.
Some of these connections are either philosophical or
theoretical in nature, but most of them state models and
methods to work with fuzzy data (or fuzzy perception) when
dealing with random experiments. In this way, several
probabilistic studies are developed, as well as techniques
and criteria to get descriptive and inferential statistical
conclusions from fuzzy data. On the other hand, some
studies have been devoted to fuzzy measures and their
relationship with measures in Probability Theory.
Contents
- Foreword
- Preface
- Contents
- Fuzziness and randomness
- Fuzzy-valued random elements
- Possibility, probability and fuzzy measures
- Statistics and fuzzy data analysis
- Index
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Springer |
| Auteur(s) | Carlo Bertoluzza, Maria A. Gil, Dan A. Ralescu |
| Parution | 17/01/2002 |
| Nb. de pages | 308 |
| Format | 16 x 24 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 500g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9783790814408 |
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