Traditional learning theories, process philosophy and ai
222 pages, parution le 14/05/2019
Résumé
Artificial intelligence research connected with learning theory ("deep learning," "machine learning," analysis of the quality of learning, etc.) has existed for many years; however, there have been few investigations in that area conducted from a robust philosophical methodological basis. Read More
This book provides such a basis with the help of Whitehead's cyclic learning theory and its process ontology, making it possible to integrate the dominant learning theories of our time. It is the outcome of a project sponsored by the Bulgarian National Science Fund.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Chromatika |
| Collection | Phylopraxis |
| Parution | 14/05/2019 |
| Nb. de pages | 222 |
| Format | 16 x 24 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 361g |
| EAN13 | 9782930517605 |
Avantages Eyrolles.com
Livraison à partir de 0,01 € en France métropolitaine
Paiement en ligne SÉCURISÉ
Livraison dans le monde
Retour sous 15 jours
+ d'un million et demi de livres disponibles
Consultez aussi
- Les meilleures ventes en Graphisme & Photo
- Les meilleures ventes en Informatique
- Les meilleures ventes en Construction
- Les meilleures ventes en Entreprise & Droit
- Les meilleures ventes en Sciences
- Les meilleures ventes en Littérature
- Les meilleures ventes en Arts & Loisirs
- Les meilleures ventes en Vie pratique
- Les meilleures ventes en Voyage et Tourisme
- Les meilleures ventes en BD et Jeunesse
