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Variational Regularization for Systems of Inverse Problems: Tikhonov Regularization with Multiple Fo
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Variational Regularization for Systems of Inverse Problems: Tikhonov Regularization with Multiple Fo

Variational Regularization for Systems of Inverse Problems: Tikhonov Regularization with Multiple Fo

Richard Huber

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136 pages, parution le 26/02/2019
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Résumé

Tikhonov regularization is a cornerstone technique in solving inverse problems with applications in countless scientific fields. Richard Huber discusses a multi-parameter Tikhonov approach for systems of inverse problems in order to take advantage of their specific structure.Tikhonov regularization is a cornerstone technique in solving inverse problems with applications in countless scientific fields. Richard Huber discusses a multi-parameter Tikhonov approach for systems of inverse problems in order to take advantage of their specific structure. Such an approach allows to choose the regularization weights of each subproblem individually with respect to the corresponding noise levels and degrees of ill-posedness.


General Tikhonov Regularization.- Specific Discrepancies.- Regularization Functionals.- Application to STEM Tomography Reconstruction.


Richard Huber wrote his master's thesis under the supervision of Prof. Dr. Kristian Bredies at the Institute for Mathematics and Scientific Computing at Graz University, Austria.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Springer
Auteur(s) Richard Huber
Parution 26/02/2019
Nb. de pages 136
EAN13 9783658253899

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