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Adaptive Image Processing
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Adaptive Image Processing

Adaptive Image Processing

A Computational Intelligence Perspective

Stuart William Perry, Hau-San Wong, Ling Guan

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272 pages, parution le 07/03/2002
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Résumé

Adaptive image processing is one of the most important techniques in visual information processing, especially in image restoration, filtering, enhancement, and segmentation. While other books present some aspects of this important issue, none treat it from a purely computational intelligence (CI) point of view. The first to do so and using the synergies of neural networks, fuzzy logic, and evolutionary computation, Adaptive Image Processing covers both the fundamentals of CI and human perception and the CI methods and algorithms for adaptive image processing in regularization, edge detection, enhancement, and early vision.

Contents

1 Introduction 1
2 Fundamentals of Neural Network Image Restoration 23
3 Spatially Adaptive Image Restoration 41
4 Perceptually Motivated Image Restoration 85
5 Model-Based Adaptive Image Restoration 111
6 Adaptive Regularization Using Evolutionary Computation 155
7 Blind Image Deconvolution 183
8 Edge Detection Using Model-Based Neural Networks 229

References 253
Index

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) CRC Press (Taylor and Francis Group)
Auteur(s) Stuart William Perry, Hau-San Wong, Ling Guan
Parution 07/03/2002
Nb. de pages 272
Format 16 x 24
Couverture Broché
Poids 585g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9780849302831
ISBN13 978-0-8493-0283-1

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