Data engineering
Fuzzy mathemathics in systems theory and data analysis
264 pages, parution le 15/07/2001
Résumé
There are many situations in science and engineering where
complex output data from a given system is used to
formulate a model of how that system operates, or to
simulate its response to different inputs. Applications
include control, decision theory, and the emerging fields
of bioinformatics. A key advance in this general area is
the use of fuzzy mathematics in the development of models.
Contents
- Preface
- Acknoledgments
- Introduction
- System analysis
- Uncertainty techniques
- Learning fron data : System Identification
- Propositions as subsets of the data space
- Fuzzy systems and identification
- Randon-set modelling and identification
- Certain uncertainty
- Fuzzy interference engines
- Fuzzy classification
- Fuzzy control
- Fuzzy mathmatics
- Summary
- Appendices
- Index
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Wiley |
| Auteur(s) | Olaf Wolkenhauer |
| Parution | 15/07/2001 |
| Nb. de pages | 264 |
| Format | 16 x 24 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 620g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780471416562 |
| ISBN13 | 978-0-471-41656-2 |
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