Deterministic Observation Theory and Applications
Jean-paul Gauthier, Ivan Kupka
226 pages, parution le 16/10/2001
Résumé
This book presents a general theory as well as constructive
methodology in order to solve ‘observation problems',
that is: reconstructing the full information about a
dynamical process on the basis of partial observed data. A
general methodology to control processes on the basis of
the observations is also developed. Illustrative but
practical applications in the chemical and petroleum
industries are shown. This book is intended for use by
scientists in the areas of automatic control, mathematics,
chemical engineering, and physics.
Contents
- 1. Introduction
- Part I. Observability and Observers:
- 2. Observability concepts
- 3. The case dy < du
- 4. The case of dy < du
- 5. Singular state-output mappings
- 6. Observers: the high-gain construction
- Part II. Dynamic Output Stabilization and Applications:
- 7. Dynamic output stabilization
- 8. Applications
- 9. Appendix
- 10. Solutions to the exercises of Part I
- Bibliography
- Index.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Cambridge University Press |
| Auteur(s) | Jean-paul Gauthier, Ivan Kupka |
| Parution | 16/10/2001 |
| Nb. de pages | 226 |
| Format | 15,5 x 23,5 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 455g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780521805933 |
Avantages Eyrolles.com
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