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Development and Analysis of Deep Learning Architectures
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Development and Analysis of Deep Learning Architectures

Development and Analysis of Deep Learning Architectures

Witold / Chen Pedrycz

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292 pages, parution le 12/11/2019
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Résumé

Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design.This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes.Preface.- Chapter 1. Direct Error Driven Learning for Classification in Applications Generating Big-Data.- Chapter 2. Deep Learning for Soft Sensor Design.- Chapter 3. Case Study: Deep Convolutional Networks in Healthcare, etc.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Springer
Auteur(s) Witold / Chen Pedrycz
Parution 12/11/2019
Nb. de pages 292
EAN13 9783030317638

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