Foundations of genetic algorithms - Volume 6
Worthy N. Martin, William M. Spears
400 pages, parution le 15/07/2001
Résumé
Contents
- Introduction 1
- Overcoming Fitness Barriers in Multi-Modal Search Spaces 5
- Niches in NK-Landscapes 27
- New Methods for Tunable, Random Landscapes 47
- Analysis of Recombinative Algorithms on a Non-Separable Building-Block Problem 69
- Direct Statistical Estimation of GA Landscape Properties 91
- Comparing Population Mean Curves 109
- Local Performance of the ((/(I, () -ES in a Noisy Environment 127
- Recursive Conditional Scheme Theorem, Convergence and Population Sizing in Genetic Algorithms 143
- Towards a Theory of Strong Overgeneral Classifiers 165
- Evolutionary Optimization through PAC Learning 185
- Continuous Dynamical System Models of Steady-State Genetic Algorithms 209
- Mutation-Selection Algorithm: A Large Deviation Approach 227
- The Equilibrium and Transient Behavior of Mutation and Recombination 241
- The Mixing Rate of Different Crossover Operators 261
- Dynamic Parameter Control in Simple Evolutionary Algorithms 275
- Local Search and High Precision Gray Codes: Convergence Results and Neighborhoods 295
- Burden and Benefits of Redundancy 313
- Author Index 335
- Key Word Index 337
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Morgan Kaufmann |
| Auteur(s) | Worthy N. Martin, William M. Spears |
| Parution | 15/07/2001 |
| Nb. de pages | 400 |
| Format | 18 x 23,5 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 682g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9781558607347 |
Avantages Eyrolles.com
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