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Introduction to Applied Optimization
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Introduction to Applied Optimization

Introduction to Applied Optimization

Urmila M. Diwekar

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358 pages, parution le 29/10/2021
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Résumé

  • Provides well-written self-contained chapters, including problem sets and exercises, making it ideal for the classroom setting;

  • Introduces applied optimization to the hazardous waste blending problem;

  • Explores linear programming, nonlinear programming, discrete optimization, global optimization, optimization under uncertainty, multi-objective optimization, optimal control and stochastic optimal control;

  • Includes an extensive bibliography at the end of each chapter and an index;

  • GAMS files of case studies for Chapters 2, 3, 4, 5, and 7 are linked to http://www.springer.com/math/book/978-0-387-76634-8;

Solutions manual available upon adoptions.

1. Introduction.- 2. Linear Programming.- 3. Nonlinear Programming.-4. Discrete Optimization.- 5. Optimization Under Uncertainty.- 6. Multiobjective Optimization.- 7.Optimal Control and Dynamic Optimization.- Index. Urmila Diwekar is the president of the Vishwamitra Research, a non-profit research institute that she founded to pursue multidisciplinary research in the areas of Optimization under Uncertainty and Computer-aided Design applied to Energy, Environment, and Sustainability. From 2002-2004, she was a Professor in the Departments of Chemical Engineering, Bio-Engineering, and Industrial Engineering, and in the Institute for Environmental Science and Policy, at the University of Illinois at Chicago (UIC). She has a special formal arrangement with UIC where remains as the main advisor for her Ph.D. and M.S. students and teaches a course on optimization. From 1991-2002 she was on the faculty of the Carnegie Mellon University, with early promotions to both the Associate and the Full Professor level.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Springer
Auteur(s) Urmila M. Diwekar
Parution 29/10/2021
Nb. de pages 358
EAN13 9783030554064

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