Résumé
Contents
Getting Started
1: Structural Models for Data
2: Least Squares Methods
3: Combinatorial Probability
4: Other Probability Models
5: Discrete Random Variables I: The Hypergeometric
Process
6: Discrete Random Variables II: The Bernoulli
Process
7: Random Vectors and Random Samples
8: Maximum Likelihood Estimates for Discrete Models
9: Continuous Random Variables I: The Gamma and Beta
Families
10: Continuous Random Variables II: Expectations and the
Normal Family
11: Continuous Random Vectors
12: Sampling Statistics for the Linear Model
13: Representing Distributions
Appendix: Solutions to Certain Exercises
Index
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Springer |
| Auteur(s) | George R. Terrell |
| Parution | 01/03/1999 |
| Nb. de pages | 454 |
| Format | 16 x 24 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 782g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780387986210 |
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