Nonlinear Identification and Control
A Neural Network Approach
210 pages, parution le 21/01/2002
Résumé
The purpose of this monograph is to give the broad aspects
of nonlinear identification and control using neural
networks. It consists of three parts:
- an introduction to the fundamental principles of neural networks;
- several methods for nonlinear identification using neural networks;
- various techniques for nonlinear control using neural networks.
Contents
- Neural Networks.
- Sequential Nonlinear Identification.
- Recursive Nonlinear Identification.
- Multi
- objective Nonlinear Identification.
- Wavelet
- Based Nonlinear Identification.
- Nonlinear Adaptive Neural Control.
- Nonlinear Predictive Neural Control.
- Variable Structure Neural Control.
- Neural Control Application to Combustion Processes.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Springer |
| Auteur(s) | G. P. Liu |
| Parution | 21/01/2002 |
| Nb. de pages | 210 |
| Format | 16 x 24 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 450g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9781852333423 |
| ISBN13 | 978-1-85233-342-3 |
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