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Optimization of Type-2 Fuzzy Controllers Using the Bee Colony Algorithm
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Optimization of Type-2 Fuzzy Controllers Using the Bee Colony Algorithm

Optimization of Type-2 Fuzzy Controllers Using the Bee Colony Algorithm

Leticia amador (author)|oscar castillo (author)

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71 pages
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Résumé

Introduction.- Theory and Background.- Problems Statement.- Bee Colony Optimization Algorithm.-Simulation results for the Proposed Methods.- Statistical Analysis and Comparison of Results.- Conclusions.

This book focuses on the fields of fuzzy logic, bio-inspired algorithm; especially bee colony optimization algorithm and also considering the fuzzy control area. The main idea is that this areas together can to solve various control problems and to find better results. In this book we test the proposed method using two benchmark problems; the problem for filling a water tank and the problem for controlling the trajectory in an autonomous mobile robot. When Interval Type-2 Fuzzy Logic System is implemented to model the behavior of systems, the results show a better stabilization, because the analysis of uncertainty is better. For this reason we consider in this book the proposed method using fuzzy systems, fuzzy controllers, and bee colony optimization algorithm improve the behavior of the complex control problems.1st Edition 2017th editionIllustrationsTJ213Automatic control.|Fuzzy systems.|Mathematical optimization.|Algorithms.1SwitzerlandChamLeticia Amador, Oscar Castillo.SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Springer
Auteur(s) Leticia amador (author)|oscar castillo (author)
Nb. de pages 71
Format 155 x 235
Poids 140g
EAN13 9783319542942

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