Résumé
- First systematic and self contained account of the body of mathematical theory on random geometric graphs
- Provides an up-to-date account on the topic and illustrates cutting edge uses of modern techniques
- Includes open problems and indicates applications
This monograph provides and explains the probability theory of geometric graphs. Applications of the theory include communications networks, classification, spatial statistics, epidemiology, astrophysics and neural networks.
Readership: Graduate students and researchers in probability, statistics and combinatorics.
Contents
- Introduction
- Probabilistic ingredients
- Subgraph and component counts
- Typical vertex degrees
- Geometrical ingredients
- Maximum degree, cliques and colourings
- Minimum degree: laws of large numbers
- Minimum degree: convergence in distribution
- Percolative ingredients
- Percolation and the largest component
- The largest component for a binomial process
- Ordering and partitioning problems
- Connectivity and the number of components
- References
- Index
L'auteur - Mathew Penrose
Department of Mathematical Sciences, Durham
University
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Oxford University Press |
| Auteur(s) | Mathew Penrose |
| Parution | 21/05/2003 |
| Nb. de pages | 330 |
| Format | 16 x 24 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 600g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780198506263 |
| ISBN13 | 978-0-19-850626-3 |
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