I. A. - Machine Learning - Deep Learning
Le domaine de l’I.A. ou d’intelligence artificielle désormais va plus loin que comprendre les intelligences, il permet d’en construire comme le souligne la préface de l’ouvrage de Stuart Russel et Peter Norvig.
MACHINE LEARNING | DEEP LEARNING
L’objectif de cette sélection permettra au lecteur d’identifier les problématiques de développement d’applications qui sont abordées par le Machine Learning, ou le Deep Learning.
APPRENTISSAGE ARTIFICIEL
SCIKIT KERAS TENSORFLOW
PRODUCT OWNER SCRUM
Product Owner : gérer, avec les méthodes agiles, le développement de produits.
Un véritable chef d'orchestre pour le développement de produits sur plateforme hébergeant des projets I.A.
Un véritable chef d'orchestre pour le développement de produits sur plateforme hébergeant des projets I.A.
Plateforme : AWS - AZURE
Des plateformes pour héberger des projets d'I.A. de Machine Learning ou de Deep Learning. Des architectures dans le Cloud pour implémenter des projets nécessitant une infrastructure puissante ou scalée selon vos besoins d'utilisation.
Enjeux de l'I.A.
Les enjeux de l’I.A. sont « l’affaire de tous » affirme avec justesse Thierry Bouron tant les dimensions business, scientifiques et techniques dessinent notre écosystème de demain.
