Neural computing for structural mechanics
B.H.V. Topping, A. Bahreininejad
180 pages, parution le 15/05/2000
Résumé
This book describes the application of artificial neural
networks to structural mechanics. It includes:
This book will be of interest to engineers, computer scientists and mathematicians working on the application of neural computing to structural mechanics. The book will also be of interest to those working on: mesh generation, partitioning and high performance computing.
- an introduction to artificial neural networks;
- a review of the application of neural networks to
various problems in structural mechanics;
- procedures for the sequential and parallel training of
neural networks;
- the use of neural networks in adaptive finite element
mesh generation; and
- the use of supervised and unsupervised neural networks
for mesh partitioning.
This book will be of interest to engineers, computer scientists and mathematicians working on the application of neural computing to structural mechanics. The book will also be of interest to those working on: mesh generation, partitioning and high performance computing.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Civil-Comp Press |
| Auteur(s) | B.H.V. Topping, A. Bahreininejad |
| Parution | 15/05/2000 |
| Nb. de pages | 180 |
| Format | 15,7 x 23,7 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 554g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9781874672029 |
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