Résumé
À travers des exemples concrets - discriminations dans l'assurance et les ressources humaines, chatbots thérapeutiques encourageant des actes dangereux, prédiction policière violant l'égalité de traitement -, l'autrice explique comment des écarts apparemment neutres reproduisent des injustices. Elle analyse les réponses réglementaires comme l'AI Act européen et l'Algorithmic Accountability Act américain, et propose des pistes pour conjuguer innovation et équité : tests de biais, transparence, supervision humaine et démocratisation des compétences numériques.
Cette synthèse percutante et accessible révèle que la puissance algorithmique n'est ni mystérieuse ni inéluctable ; elle résulte de choix humains et doit être encadrée pour servir le bien commun.
Caractéristiques techniques
| NUMERIQUE | |
| Éditeur(s) | Five Minutes Editions |
| Auteur(s) | Léwis Verdun |
| Parution | 21/04/2026 |
| Contenu |
ePub |
| EAN13 |
9791043413803 |
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