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Analyse de données avec Python

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

Analyse de données avec Python

Analyse de données avec Python

Préparation des données avec pandas, NumPy et IPython

Wes McKinney

540 pages, parution le 25/03/2021

Résumé

Ce livre vous fera découvrir des instructions complètes pour la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données en Python. Mise à jour pour les dernières version 3.x de Python, la seconde édition de ce guide pratique est bourrée d'études de cas pratiques qui vous montrent comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous y apprendrez à maîtriser les dernières versions de Pandas, NumPy, IPython et autre Jupyter.

Au programme :
Utilisez le shell IPython et Jupyter Notebook pour des explorer des projets informatiques ;
Apprenez les fonctionnalités de base et avancées de NumPy (le raccourci de Numerical Python) ;
Démarrez avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas ;
Utiliser des outils flexibles pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et remodeler les données ;
Créez des visualisations informatives avec matplotlib ;
Appliquez les outils de regroupement de pandas pour découper, trancher et résumer des jeux de données ;
Analysez et manipulez des données provenant de séries chronologiques régulières et irrégulières ;
Apprenez à résoudre les problèmes d'analyse de données du monde réel avec des exemples détaillés ;

L'auteur - Wes McKinney

Wes McKinney est le principal auteur de pandas, la célèbre bibliothèque open source Python dédiée à l'analyse de données. Orateur et membre actif de la communauté Python et de la communauté open source, il a travaillé comme analyste quantitatif chez AQR Capital Management et comme consultant Python avant de fonder DataPad, sa société d'analyse de données, en 2013. Il est diplômé du MIT en mathématiques.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) First
Auteur(s) Wes McKinney
Parution 25/03/2021
Nb. de pages 540
Format 19 x 23.3
Couverture Broché
Poids 1100g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782412065044

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