Résumé
The explanation of brain functioning in terms of the
association of ideas has been popular since the 17th
century. More recently, however, the process of association
has been dismissed as computationally inadequate by
prominent cognitive scientists. In this work, a sharper
definition of the term "association" is used to revive the
process by showing that associative learning can indeed be
computationally powerful. Within an appropriate
organization, associative learning can be embodied in a
robot to realize a human-like intelligence, which sets its
own goals, exhibits unique unformalizable behaviour and has
no hidden homunculi.
Summary of contents
- Associative learning
- the BunPie microworld
- designing templates
- numbers in the head
- universal Turing machine
- communicating intentions
- consciousness before language
- an hierarchical task
- stress and disapproval
- painted vision
- co-operation
- turn-taking
- climbing a tree or building a rocket
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Imperial College Press |
| Auteur(s) | John H. Andreae |
| Parution | 30/11/1998 |
| Nb. de pages | 360 |
| EAN13 | 9781860941320 |
Avantages Eyrolles.com
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