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Bases théoriques pour l'apprentissage et la décision en reconnaissance des formes

Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Bases théoriques pour l'apprentissage et la décision en reconnaissance des formes

Bases théoriques pour l'apprentissage et la décision en reconnaissance des formes

284 pages, parution le 29/04/2005

Résumé

L'origine de cet ouvrage se situe dans les enseignements de reconnaissance des formes donnés par les auteurs essentiellement à l'Université François Rabelais de Tours (France), à l'Université du Québec à Montréal (Canada-Québec), à l'Université de Blida (Algérie) et à l'Université Paul Sabatier de Toulouse (France).

J.P. Asselin de Beauville a crée l'enseignement de reconnaissance des formes à l'Université de Tours dans le cadre de la Maîtrise des sciences et techniques d'informatique appliquée à la production industrielle (MST IAPI) en 1982. Il a ensuite donné cet enseignement jusqu'en 1991, date à laquelle la MST a été transformée en diplôme d'Ingénieur en Informatique pour l'Industrie. Le cours de reconnaissance des formes fut placé sous sa responsabilité de 1991 à 1997, date à laquelle il fut détaché à l'Agence Universitaire de la Francophonie à Montréal (Canada-Québec). J.P. Asselin de Beauville a aussi donné cet enseignement de 1991-1992 à 1993-1994 dans le cadre du Diplôme d'Etudes Approfondies "Automatique et Génie informatique" des universités d'Angers, de La Rochelle, de Limoges, d'Orléans, de Poitiers et de Tours. Il a, enfin, ponctuellement effectué l'enseignement de cette spécialité dans le cadre du Magistère "Modélisation et Techniques de Décision" de l'Université de Blida (Algérie) et lors de la seconde Ecole maghrébine d'informatique de l'Université d'Annaba (Algérie) en 1993. En 2002, il donna le cours de reconnaissance des formes en Maîtrise d'informatique à l'Université du Québec à Montréal (Canada-Québec).

Cet ouvrage est donc le fruit de ces différents enseignements et doit donc, en partie, son contenu aux nombreux étudiants avec qui les auteurs ont eu à interagir. Qu'ils en soient tous remerciés ici. Il a l'ambition de donner à ses lecteurs la culture de base nécessaire à la compréhension et à la mise en oeuvre des méthodes de reconnaissance artificielle. Il décrit les différentes techniques utilisées dans un formalisme mathématique rigoureux.

Les concepts exposés dans cet ouvrage ne requièrent que la connaissance des bases du calcul des probabilités et des statistiques, ainsi que celles de l'analyse mathématique, soient schématiquement, à celles d'un premier cycle scientifique universitaire.

L'auteur Jean-Pierre Asselin de Beauville

Jean-Pierre Asselin de Beauville est professeur d'informatique à l'université François Rabelais, où il a dirigé le Laboratoire d'Informatique. Depuis 1998, il est détaché comme vice-recteur aux programmes de l'Agence Universitaire de la Francophonie. Ses recherches portent sur les méthodes statistiques d'apprentissage et de décision.

Autres livres de Jean-Pierre Asselin de Beauville

Sommaire

  • Introduction à la reconnaissance des formes
  • Théorie bayésienne de la décision
  • Apprentissage du classifieur de Bayes
  • Classification automatique
  • Le classifieur des k plus proches voisins (kppv)
  • Les algorithmes évolutionnaires
  • Arbres de décision
  • Apprentissage de règles
  • Les réseaux de neurones artificiels
  • Les modèles de Markov cachés
  • Discrimination fonctionnelle
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Caractéristiques techniques du livre "Bases théoriques pour l'apprentissage et la décision en reconnaissance des formes"

  PAPIER
Éditeur(s) Cépaduès
Auteur(s) Jean-Pierre Asselin de Beauville, Fatima-Zohra Kettaf
Parution 29/04/2005
Nb. de pages 284
Format 15 x 21
Couverture Broché
Poids 360g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782854286687
ISBN13 978-2-85428-668-7
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