Data Science

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Cours et exercices

  • Nombre de pages : 272 pages
  • Date de parution : 16/08/2018 
  • EAN13 : 9782212674101

Destiné aux futurs ingénieurs, cet ouvrage présente les fondements scientifiques de la science des données et propose des exercices pour vérifier ses connaissances.

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Actualisé le 18/11/2018

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Résumé

Un ouvrage de référence sur les data sciences !

La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles de données complexes. Elle n'est pas seulement concernée par les outils et les méthodes pour obtenir, gérer et analyser les données ; elle consiste aussi à en extraire de la valeur et de la connaissance.

Cet ouvrage présente les fondements scientifiques et les composantes essentielles de la science des données, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Notre souci a été de proposer un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans ces domaines. Il s'adresse aux chercheurs et ingénieurs qui abordent les problématiques liées à la science des données, aux data scientists de PME qui utilisent en profondeur les outils d'apprentissage, mais aussi aux étudiants de master, doctorants ou encore futurs ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en data science.

À qui s'adresse ce livre ?

  • Aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projets ayant à résoudre des problèmes de data science.
  • Aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art du machine learning.

Sommaire

  • Introduction
  • Prétraitement des données
  • Gestion de données large-échelle et systèmes distribués
  • Calcul haute performance
  • Optimisation pour l'analyse de données
  • Décomposition matricielle/tensorielle
  • Modèles génératifs
  • Modèles discriminants
  • Deep learning
  • Visualisation interactive d'information

Caractéristiques

 PAPIER
Editeur(s)Eyrolles
Auteur(s)Massih-Reza Amini - Renaud Blanch - Marianne Clausel - Jean-Baptiste Durand - Eric Gaussier - Jérôme Malick - Christophe Picard - Vivien Quéma - Georges Quénot
Collection Noire
Parution 16/08/2018
Edition  1ère édition
Nb de pages 272
Format 19 x 23
CouvertureBroché
Poids 560
IntérieurNoir et Blanc
EAN13 9782212674101
ISBN13 978-2-212-67410-1

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