Détection automatique de l'ironie

Application à la fouille d'opinion dans les microblogs et les médias sociaux

Jihen Karoui, Farah Benamaraf, Véronique Moriceau - Collection Science cognitive

188 pages, parution le 28/03/2019

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Résumé

Ces dernières années ont vu se multiplier sur le Web des textes porteurs d'opinion : avis d'internautes, commentaires sur les réseaux sociaux, etc. L'automatisation de la synthèse des avis devient cruciale pour acquérir une vue d'ensemble sur un sujet donné. Les systèmes automatiques actuels obtiennent de bons résultats sur la classification du caractère subjectif ou objectif d'un document. Cependant, ceux obtenus sur la tâche d'analyse de polarité restent peu concluants en raison de l'incapacité des algorithmes à comprendre les subtilités du langage humain.

Détection automatique de l'ironie présente, en trois étapes, une approche par apprentissage supervisé permettant de prédire si un tweet est ironique ou non. Il analyse d'abord les phénomènes pragmatiques de l'ironie et présente un corpus de référence. Il développe ensuite un modèle de détection automatique de l'ironie pour les tweets en français qui exploite des traits sémantiques et le contexte extralinguistique. Il présente enfin une étude de la portabilité dans un cadre multilingue (italien, anglais, arabe).

Sommaire

De l'analyse d'opinion au traitement du langage figuratif
Vers la détection automatique du langage figuratif
Un schéma multiniveau pour l'annotation de l'ironie dans les réseaux sociaux
Trois modèles pour la détection automatique de l'ironie
Vers un système multilingue pour la détection automatique de l'ironie

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Iste
Auteur(s)	Jihen Karoui, Farah Benamaraf, Véronique Moriceau
Collection	Science cognitive
Parution	28/03/2019
Nb. de pages	188
Format	16 x 24
Couverture	Broché
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9781784055653