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Détection automatique de l'ironie

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

Détection automatique de l'ironie

Détection automatique de l'ironie

Application à la fouille d'opinion dans les microblogs et les médias sociaux

- Collection Science cognitive

188 pages, parution le 28/03/2019

Résumé

Ces dernières années ont vu se multiplier sur le Web des textes porteurs d'opinion : avis d'internautes, commentaires sur les réseaux sociaux, etc. L'automatisation de la synthèse des avis devient cruciale pour acquérir une vue d'ensemble sur un sujet donné. Les systèmes automatiques actuels obtiennent de bons résultats sur la classification du caractère subjectif ou objectif d'un document. Cependant, ceux obtenus sur la tâche d'analyse de polarité restent peu concluants en raison de l'incapacité des algorithmes à comprendre les subtilités du langage humain.

Détection automatique de l'ironie présente, en trois étapes, une approche par apprentissage supervisé permettant de prédire si un tweet est ironique ou non. Il analyse d'abord les phénomènes pragmatiques de l'ironie et présente un corpus de référence. Il développe ensuite un modèle de détection automatique de l'ironie pour les tweets en français qui exploite des traits sémantiques et le contexte extralinguistique. Il présente enfin une étude de la portabilité dans un cadre multilingue (italien, anglais, arabe).

Sommaire

  • De l'analyse d'opinion au traitement du langage figuratif
  • Vers la détection automatique du langage figuratif
  • Un schéma multiniveau pour l'annotation de l'ironie dans les réseaux sociaux
  • Trois modèles pour la détection automatique de l'ironie
  • Vers un système multilingue pour la détection automatique de l'ironie
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Caractéristiques techniques du livre "Détection automatique de l'ironie"

  PAPIER
Éditeur(s) Iste
Auteur(s) Jihen Karoui, Farah Benamaraf, Véronique Moriceau
Collection Science cognitive
Parution 28/03/2019
Nb. de pages 188
Format 16 x 24
Couverture Broché
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9781784055653

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