Intelligence artificielle

Avec près de 400 exercices

Stuart Russell, Peter Norvig

1184 pages, parution le 13/09/2006 (2^eme édition)

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Résumé

Le livre de S. Russell et P. Norvig est LA référence en matière d'intelligence artificielle (IA). Il en décrit et analyse tous les concepts : la logique, les probabilités et les mathématiques discrètes et du continu, la perception, le raisonnement, l'apprentissage, la prise de décision et l'action. Sa particularité est de présenter l'IA à travers le concept des agents intelligents, c'est-à-dire de systèmes qui décident de ce qu'il convient de faire. Les auteurs expliquent ainsi comment un agent intelligent réussit à percevoir son environnement de manière à déterminer et analyser ce qu'il s'y passe.

La partie I s'intéresse aux contributions historiques des mathématiques, de la théorie des jeux, de l'économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences.
La partie II se concentre sur les méthodes qui permettent de prendre des décisions lorsqu'il faut établir un projet.
La partie III examine les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances.
La partie IV expose les méthodes de raisonnement qui permettent d'établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre.
La partie V aborde la prise de décisions en environnement incertain. Elle traite des réseaux bayésiens et développe un certain nombre d'algorithmes tels que l'algorithme MCMC (Markov Chain Monte-Carlo).
La partie VI décrit les méthodes employées pour générer les connaissances exigées par ces composants de prise de décisions. Elle étudie plus particulièrement les algorithmes de boosting, l'algorithme EM (expectation-minimization) et les méthodes à noyaux.
La partie VII explique comment un agent intelligent perçoit son environnement de manière à savoir ce qu'il s'y passe, que ce soit par la vision, le toucher, l'ouïe ou la compréhension du langage. Elle expose également comment il peut transformer ces informations en actions concrètes.
La partie VIII analyse le passé et le futur de l'IA ainsi que ses implications philosophiques et éthiques.

Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et s'achève par une série d'exercices, qui vont des exercices de réflexion à des exercices de programmation, en passant par l'approfondissement des méthodes décrites.

L'auteur - Stuart Russell

Stuart Russell est professeur au département d'informatique à l'université de Berkeley (Californie), où il dirige le Center for Human-Compatible Artificial Intelligence. Il est membre du bureau exécutif de l'AAAI (American Association for Artificial Intelligence) et membre de l'ACM (Association for Computing Machinery). Il a publié plus de 300 articles sur l'IA et est l'auteur de plusieurs livres, dont le best-seller : Artificial Intelligence, A Modern Approach.

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L'auteur - Peter Norvig

Peter Norvig est directeur de la recherche chez Google. Il a co-dirigé un cours d'IA en ligne auquel 160 000 étudiants se sont inscrits, contribuant à lancer la révolution des cours massifs en ligne ouverts à tous (MOOC). Il a dirigé la division informatique du centre de recherche Ames de la NASA, où il a supervisé la recherche et le développement en matière d'IA et de robotique. Il a écrit 4 livres, dont Paradigms of Artificial Intelligence Programming.

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Sommaire

Préface
Intelligence Artificielle
Résolution de problèmes
Connaissances et raisonnement
Planification
Connaissances et raisonnement en environnement incertain
Apprentissage
Communication, perception et action
Conclusions
A : rappels mathématiques
B : notes sur les langages et les algorithmes
Bibliographie
Index

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Pearson
Auteur(s)	Stuart Russell, Peter Norvig
Parution	13/09/2006
Édition	2^eme édition
Nb. de pages	1184
Format	17 x 24
Couverture	Broché
Poids	1777g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782744071508
ISBN13	978-2-7440-7150-8