Le machine learning avec Python

Le machine learning avec Python

La bible des data scientists

  • Nombre de pages : 380 pages
  • Date de parution : 15/02/2018 
  • EAN13 : 9782412034460

Toutes les étapes nécessaires pour développer une application de "machine learning" en Python sont énumérées. Vous pourrez ainsi concevoir par la suite vos propres machines en déployant votre imagination.

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Actualisé le 20/10/2018

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Résumé

Le machine learning (ou apprentissage automatique) est désormais partie intégrante de nombreuses applications commerciales et projets de recherche. Mais ce domaine ne reste pas l'apanage des grandes entreprises dotées d'un département en recherche et développement. Si vous connaissez un minimum le langage de programmation Python, vous apprendrez grâce à ce livre à concevoir vos propres solutions de machine learning. Avec la masse de données qui circulent actuellement, la seule limite que peuvent connaître vos applications de machine learning, c'est votre imagination.

Cet ouvrage énumère les étapes nécessaires à la création d'une application de machine learning réussie avec Python et la librairie scikit-learn. Ses auteurs se sont efforcés de ne pas trop insister sur les aspects mathématiques de l'apprentissage automatique, mais plutôt sur les utilisations pratiques de ces algorithmes. Si vous êtes déjà quelque peu familiarisé avec les librairies NumPy et matplotlib, vous n'en serez que plus à l'aise.

Au programme de ce livre :

  • Concepts fondamentaux et applications de machine learning
  • Avantages et inconvénients d'utiliser les algorithmes de machine learning les plus courants
  • Comment représenter les données traitées par le machine learning, et sur lesquelles se concentrer
  • Méthodes avancées d'évaluation de modèle et ajustement des paramètres
  • Le concept de pipeline pour le chaînage des modèles et l'encapsulation du flux de travail
  • Techniques de traitement des données textuelles
  • Suggestions pour améliorer vos compétences en apprentissage automatique et en sciences des données

Caractéristiques

 PAPIER
Editeur(s)O'Reilly - First
Auteur(s)Sarah Guido - Andreas C. Muller
Parution 15/02/2018
Edition  1ère édition
Nb de pages 380
Format 19 x 23
CouvertureBroché
Poids 770
IntérieurNoir et Blanc
EAN13 9782412034460
ISBN13 978-2-412-03446-0

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Note moyenne 4/5 | Tous les avis 1

De quoi faire...

Commentaire de Roland K. le 24/04/2018 - Edité le 24/04/2018

Après avoir jeté un premier coup d'oeil, je décide de prendre mon temps pour exploiter la richesse du contenu. C'est en tout cas le livre que je cherchais depuis quelque temps déjà. Mais je suis trop novice pour prétendre émettre un avis sur le contenu proprement dit, pas avant quelques semaines.

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