Le machine learning avec python

La bible des data scientists

Sarah Guido, Andreas C. Muller

388 pages, parution le 15/02/2018

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Résumé

Le machine learning (ou apprentissage automatique) est désormais partie intégrante de nombreuses applications commerciales et projets de recherche. Mais ce domaine ne reste pas l'apanage des grandes entreprises dotées d'un département en recherche et développement. Si vous connaissez un minimum le langage de programmation Python, vous apprendrez grâce à ce livre à concevoir vos propres solutions de machine learning. Avec la masse de données qui circulent actuellement, la seule limite que peuvent connaître vos applications de machine learning, c'est votre imagination.

Cet ouvrage énumère les étapes nécessaires à la création d'une application de machine learning réussie avec Python et la librairie scikit-learn. Ses auteurs se sont efforcés de ne pas trop insister sur les aspects mathématiques de l'apprentissage automatique, mais plutôt sur les utilisations pratiques de ces algorithmes. Si vous êtes déjà quelque peu familiarisé avec les librairies NumPy et matplotlib, vous n'en serez que plus à l'aise.

Au programme de ce livre :

Concepts fondamentaux et applications de machine learning
Avantages et inconvénients d'utiliser les algorithmes de machine learning les plus courants
Comment représenter les données traitées par le machine learning, et sur lesquelles se concentrer
Méthodes avancées d'évaluation de modèle et ajustement des paramètres
Le concept de pipeline pour le chaînage des modèles et l'encapsulation du flux de travail
Techniques de traitement des données textuelles
Suggestions pour améliorer vos compétences en apprentissage automatique et en sciences des données

L'avis du libraire Eyrolles

Toutes les étapes nécessaires pour développer une application de "machine learning" en Python sont énumérées. Vous pourrez ainsi concevoir par la suite vos propres machines en déployant votre imagination.

Avis des lecteurs

4 / 5

Note basée sur 1 commentaire (voir tous les commentaires)

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Commentaire de Roland K
publié le 24/04/2018 Acheteur vérifié

De quoi faire...

Après avoir jeté un premier coup d'oeil, je décide de prendre mon temps pour exploiter la richesse du contenu. C'est en tout cas le livre que je cherchais depuis quelque temps déjà. Mais je suis trop novice pour prétendre émettre un avis sur le contenu proprement dit, pas avant quelques semaines.

Caractéristiques techniques

	PAPIER	NUMERIQUE
Éditeur(s)	First
Auteur(s)	Sarah Guido, Andreas C. Muller
Parution	15/02/2018	04/10/2018
Nb. de pages	388	-
Format	19.2 x 23.2	-
Couverture	Broché	-
Poids	792g	-
Intérieur	Noir et Blanc	-
Contenu	-	ePub
EAN13	9782412034460	9782412037010
ISBN13	978-2-412-03446-0	-