Le traitement numérique des images en C++

Implémentation d'algorithmes avec la bibliothèque Clmg

David Tschumperlé, Christophe Tilmant, Vincent Barra - Collection Références sciences

318 pages, parution le 23/02/2021

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Résumé

L'image numérique est omniprésente dans notre quotidien.

Que l'on soit photographe, médecin, illustrateur, ingénieur ou chercheur dans le domaine de l'aéronautique, la météorologie, l'astronomie, la sécurité informatique, le médical... ou tout simplement utilisateur de réseaux sociaux, nous traitons des images tout le temps, parfois même sans en prendre conscience.

Traiter une image numérique, c'est transformer son contenu (débruiter, styliser...), ou en extraire de l'information pour résoudre un problème posé (reconnaître des objets, les mesurer...). Cet ouvrage expose de façon conjointe les théories mathématiques sur lesquelles repose le traitement numérique des images, ainsi que leur mise en oeuvre pratique par des exemples d'implémentations d'algorithmes en langage C++, à l'aide de la bibliothèque libre Clmg, dédiée à cette tâche.

Ce livre propose deux parties distinctes : d'abord une introduction à Clmg, permettant au lecteur une appropriation rapide de ses concepts, puis des ateliers couvrant un large panel d'algorithmes de traitement des images et de leurs applications associées.

Cette intrication entre théorie et application constitue l'essence même de ce livre, et son contenu se destine donc à des profils variés de lecteurs. Étudiants ou développeurs souhaitant découvrir ou se spécialiser dans cette discipline, enseignants et chercheurs désirant prototyper rapidement de nouveaux algorithmes ou élaborer des cours, tous trouveront dans cet ouvrage matière à découvrir le traitement d'images ou approfondir leurs connaissances dans ce domaine.

L'auteur - Vincent Barra

Vincent Barra est professeur d'informatique à l'université Clermont Auvergne, où il enseigne l'apprentissage artificiel et le traitement d'images en école d'ingénieurs et en Master. Ses activités de recherche portent sur l'analyse de données n-dimensionnelles, avec des volets méthodologiques et applicatifs dans divers domaines.

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Ellipses
Auteur(s)	David Tschumperlé, Christophe Tilmant, Vincent Barra
Collection	Références sciences
Parution	23/02/2021
Nb. de pages	318
Format	19 x 24
Couverture	Broché
Poids	609g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782340045965