Object Recognition
Fundamentals and Case Studies
Résumé
Contents
Part A - Introduction and Acquisition Systems:
1. Introduction.
2. Stereo Matching and Reconstruction of a Depth Map.
Part A - Summary.
Part B - Database Creation and Modeling for 3D Object Recognition:
3. 3-D Object Creation for Recognition.
4. Object Representation and Feature Matching.
Part B - Summary.
Part C - Vision Systems - Case Studies:
5. Optical Character Recognition.
6. Recognition by Parts and Part Segmentation
Techniques.
7. 3D Object Recognition Systems.
Part C - Summary:
Appendices
A. Vector and Matrix Analysis.
B. Principal Component Analysis.
C. Optimisation Fundamentals.
D. Differential Geometry - Basic Principles.
E. Spline Theory.
F. Detailed Derivation of Registration Equations.
References.
Index.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Springer |
| Auteur(s) | M. Bennamoun, G.J. Mamic |
| Parution | 06/02/2002 |
| Nb. de pages | 350 |
| Format | 16 x 24 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 751g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9781852333980 |
| ISBN13 | 978-1-85233-398-0 |
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